机票酒店越搜越贵 面对大数据杀熟教你如何避坑

近年来,许多电商平台屡次曝出“大数据杀熟”的问题,相关话题也时常引发热议。许多业内人士借此经常提醒商家应厘清正当逐利与价格欺诈行为的区别。不过这种“杀熟”的问题到现在还时常有人遇到。就在3月8日刚刚结束的天猫”女神节“活动中有网友反应称,天

  近年来,许多电商平台屡次曝出“大数据杀熟”的问题,相关话题也时常引发热议。许多业内人士借此经常提醒商家应厘清正当逐利与价格欺诈行为的区别。不过这种“杀熟”的问题到现在还时常有人遇到。就在3月8日刚刚结束的天猫”女神节“活动中有网友反应称,天猫超市就利用大数据杀熟,不同账号在购买同一款商品时出现了价格差异,购买了88vip账号的老用户价格甚至高于新用户的问题。

  虽然天猫对此回应称这是系统对商品价格不同的误解问题,目前该问题已经修复。不过大部分用户都非常清楚,随着数据时代的到来,用户数据的收集和分析已经成了互联网公司默认的基本操作。最常见的就是我们在线上各种平台买东西的时候时常会出现价格波动的情形,这就是很多平台通过大数据分析和预测的手段,对于同样的商品和服务,对不同对象收取不同价格的“杀熟”。

  大数据杀熟案例列举:

  早在2018年就有网友表示滴滴打车利用大数据杀熟,并晒出截图显示出两个人使用滴滴打车软件,从同样的地点出发、同样的目的地,但价格却不同。

  在2019年3月同样有网友发文质疑携程存在“杀熟”,称当天自己在携程购买机票准备支付时,发现忘记勾选报销凭证,退回修正后再支付就被告知无票。重新搜索购票后,结果发现价格涨了不少。无奈下载航空公司的APP,选择同样航班,比携程第一次给出的价格还低。

  而出现过被大数据杀熟显然不是1、2位用户,根据2019年3月27日,北京市消费者协会发布的大数据“杀熟”调查结果显示,有56.92%的被调查者有过被大数据杀熟的经历,其中被调查者主要在网购、旅游平台、网约车等平台被大数据杀熟。那么这些大数据杀熟的问题是如何产生的呢?

  为什么会产生大数据杀熟

  在使用智能手机相应的App的同时,用户的数据也已经被平台调取利用了。其实“大数据杀熟”的源头在于平台根据搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息,通过平台大数据模型建立用户画像,最后根据画像给用户推荐相应的产品、服务和定价。而且使用智能手机时APP往往会让用户同意调用位置信息,存储访问信息等个人数据,这样即便只是通过浏览器收集到的数据信息依然能够被调用收集。

  相信很多人都遇到过即便没有使用搜索功能,也能在APP列表中查看到自己需要购买的产品。而且在个人购买的时候,即便是价格存在大的差距,但购物平台有时会看准你一直在这消费的特性,即便是买贵了因为没有对比参照也可能发现不了,对于这种“熟客”平台也不需要用低价来保留的时候就开始针对用户抬价。那么我们如何应对这种看人抬价的问题呢?

  如何应对大数据杀熟

  1.直接卸载重装。最简单的方式就是直接卸载app并清空所有缓存数据,卸载后再重装app会判定用户为新用户或者之前的流失用户,像一些打车软件,在卸载重装之后车费相比卸载前(2 分钟前)有可能便宜了 5 到 6 元。而且这种最直接的卸载重装方式不仅可以用于大数据杀熟,对于一些游戏也很适用,比如一些抽卡类的游戏,卸载一小段时间后再重装,基本几抽之内就能出稀有卡牌。其实也是常见的游戏运营策略。

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